Facebook広告でABテストを行う方法【機能を使って簡単に運用】

Facebook広告を出稿しているのであれば広告の費用対効果を気にするはず。

せっかくお金を払って広告を出しているのであれば、改善を繰り返し少しでも費用対効果の高い広告にすることを目標とします。

そんな時におすすめなのがABテストです。

今回はFacebook広告におけるABテストについてご紹介します。

ABテストとは

そもそもABテストとは何なのでしょうか?

ABVテストとはWebマーケティング業界における手法の一つでいくつかのパターン(2パターンが多い)を用意して「どちらの効果が高いのか」を比較するテストのことを指します。

Web業界では広告の入れ替えが簡単にすることができるので生まれた手法で意図せずとも行っている方も多いはずです。

別名「スプリットラランテスト」と呼ばれることもあります。

Facebook広告におけるABテスト機能

ABテストは自分で行うこともできますが、Facebook広告では用意された機能を利用してABテストを行うことができます。

テストしたい一つの変数を変更(複数選択も可能)を変更しキャンペーンをいくつか準備し重複しないように配信をすることでその結果を比較することができます。

テストできる変数は5つあり、

<クリエイティブ>

異なる広告画像、テキスト、クリエイティブの種類を比較します。例えば、画像カルーセルを含む動画がある場合や、同じ画像または動画を異なった広告テキストで使用する場合に適しています。クリエイティブ変数は、広告マネージャを使って広告レベルで管理します。

<オーディエンス>

広告が異なったオーディエンスまたは利用者層にリーチするのにどのくらい効果的かを比較します。例えば、オーディエンスに特定の地域を追加したり、オーディエンスから特定の地域を削除したりできます。また、カスタムオーディエンスと趣味・関心ベースのオーディエンスを比較できます。オーディエンス変数は、広告マネージャを使って広告セットレベルで管理します。

<配信の最適化>

キャンペーン予算の最適化がオンになっているキャンペーンとそうでないキャンペーンを比較して、パフォーマンスへの影響を測定します。

<配置>

オーディエンスにリーチするときの配置の種類を比較します。例えば、自動配置と指定した広告配置とを比較します。

<広告セット>

広告マネージャのアセットで設定された異なる商品セットを比較します。例えば、Facebookで商品セット広告を配信するときに使用する2つの商品セットを選択します。商品セットの変数は、広告マネージャを使って広告セットレベルで管理します。

ビジネスヘルプセンターより

また、一部のA/Bテストでは、2つの複雑な戦略の結果の単価やコンバージョンリフト単価を相互に比較したい場合に、複数の変数を変更することができます。

複数の変数を変更する際、キャンペーン、広告セット、または広告に変更を加えることができます。

Facebook広告のABテスト機能の設定方法

では、ABテストの設定方法をご紹介します。

ABテストはこちらから作成することができます。

とは言っても難しい設定を行う必要はなく、通常通りの広告設定にプラスでABテストの変数を設定するだけとなります。

通常通りキャンペーンを作成

通常通りキャンペーンを作成します。

なおキャンペーンの目的は、

  • トラフィック
  • アプリのインストール
  • リード獲得
  • コンバージョン
  • 動画の再生数アップ
  • リーチ
  • カタログからの販売

でしか作成できないので注意しましょう。

その後、ABテストを作成をオンにします。

比較したい項目を選択し、設定

比較したい項目を選択し設定をし「次へ」を選択します。

通常通り、コンバージョンを選択して、

変数を確認します。

後は通常通りに広告を作成し完了となります。

広告の作成方法がわからない場合は広告作成に関する記事があるのでそちらを参考にしてください。

関連記事:【初心者向け】Instagram広告の出し方を画像付きで簡単に解説
※タイトルはInstagramですが、Facebookと出稿方法は同じです。

Facebook広告のABテスト機能を利用した際にチェックするポイント

ABテストは行うだけでは意味がなく、必ずレポートをチェックするようにしましょう。

ABテストの結果は広告マネージャ上または対象期間が終了するとメールが送られてくるのでそこで確認をすることができます。

ABテストの見方は簡単です。

広告マネージャで結果を表示するには、A/Bテストキャンペーン名にマウスを重ねて 「チャートを見る」を選択します。

すると結果のチャートが開くので確認をすることができます。

確認できるのは以下の項目です。

  • 各広告セットまたはクリエイティブテストの広告の結果の単価
  • このテストをもう一度実施した場合に同じ結果になる確率を表す信頼度
  • パフォーマンスが最も高かった広告セットを指す、効果の高い広告セット

ちなみに以上の項目は、テスト終了後にメールでも送られてきます。

効果の高い広告を採用することが一番重要なのですが、チェックしておきたいポイントが「信頼度」です。

テストをした広告の数にもよりますが、

  • 2件の広告セットまたは広告をテストした場合: 信頼度が65%未満のとき、テストした変数のパフォーマンスは同等です。
  • 3件の広告セットまたは広告をテストした場合: 信頼度が40%未満のとき、テストした変数のパフォーマンスは同等です。
  • 4件の広告セットまたは広告: 信頼度が35%未満のとき、テストした変数のパフォーマンスは同等です。
  • 5件の広告セットまたは広告: 信頼度が30%未満のとき、テストした変数のパフォーマンスは同等です。

A/Bテストの結果についてより

信頼度は高ければ高いほどテストの信頼性が増しますが以上の信頼度を下回る場合は、テストした部分を変更してもパフォーマンスが変わりにくいと言うことになります。

たとえ大きな変更を行ったとしても「効果はさほど変わらない」なんてこともあるので注意しましょう。

ABテストを行う際の注意点

ABテストを行う上で注意するポイントをご紹介します。

行うことが効果的なABテストですが、気をつけないと間違った結果の方を選択してしまったり、ABテストを行う意味がなくなってしまいます。

テストを行う部分は1つにする

テストをこなう部分は基本的に1つずつ行うことをおすすめします。

というのも複数の項目を一度にテストをするとどの部分を変更したことで効果が現れたのかわかりにくくなってしまう可能性があります。

例外として複数項目を同時に検証する場合もありますが、レポートの分析などが複雑化するのでおすすめしません。

ある程度のデータで比較する

ABテストを行う場合はある程度データを貯めてから比較するようんしましょう。

ある程度のデータというのは

  • 期間
  • 広告費

などのことです、期間が1日しかない場合は、期間が短すぎて正しく効果を測定することができません。例えばその1日が平日、休日の場合でも効果が変動してしまいます。

Facebookでは6日が最適なABテストの期間とおすすめしています。

広告費も少なすぎると配信が偏ってしまうので、ある程度の予算を準備した上での比較がおすすめです。

まとめ:Facebook広告はABテストを行って効果的に配信

Fecebook広告はターゲティングも素晴らしいですが、プラットフォーム内でABテスト簡単に行うことができるので手軽に広告効果を改善することができる点もすぐれています。

自分でABテストを行うこともできますが、基準をしっかりと設けておかないと私情を挟んでしまい比較を行うことができません。

プラットフォーム上で行うことで私情を挟まずに結果のみで純粋に広告の効果を測定することができます。

是非ABテストを実施して費用対効果の高い広告運用を目指しましょう。

この記事をかいた人

moja

アメリカでSE→フリーランス→起業 海外での働き方から、フリーランス、起業までわかりやすくお伝えできるようにします。 最近は広告とデザインに注力中。